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Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

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La inteligencia artificial, tiene el propósito de crear máquinas que tengan las mismas capacidades del ser humano.

Este desarrollo permite que máquinas y programas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevos aportes y realicen nuevas tareas.

Actualmente, la inteligencia artificial es uno de los temas que más invita a la reflexión en campos tecnológicos y en negocios.

Normalmente, estos sistemas pueden analizar big data, identificar patrones y tendencias; y por lo tanto, logra predicciones de forma automática, rápida y precisa.

Un poco de historia de la Inteligencia Artificial

La I.A. ha estado en nuestra imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en Dartmouth College en los Estados Unidos.

Este proyecto estaba pensado para que la inteligencia humana se describiera de forma tan precisa que una máquina la simulase.

Con el paso del tiempo, la ciencia evolucionó hacia áreas de conocimiento específicas, y fue entonces que la IA comenzó a generar resultados significativos en nuestras vidas.

Acontecimientos importantes

  • 1842: Lovelace: máquina analítica programable
  • 1950: Turing: la prueba de Turing
  • 1956: McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon celebran la primer conferencia sobre IA
  • 1965: Weizenbaum: «ELIZA», el primer sistema especialista
  • 1993: Horswill: «Polly» (robótica basada en el comportamiento)
  • 2005: TiVo: tecnología de recomendaciones
  • 2011: Apple, Google y Microsoft: aplicaciones móviles de recomendaciones
  • 2013: Varios: avances tecnológicos en aprendizaje automático y profundo
  • 2016: Google DeepMind: AlphaGo supera a Lee Sedol en el juego “Go”

Técnicas principales de la Inteligencia Artificial

Aprendizaje automático

Este es el campo donde los avances más importantes de la I.A. se están llevando a cabo.

En resumen, el aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que los computadores realicen acciones sin necesidad de programación explícita.

Aprendizaje profundo

Es una técnica de Aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para realizar tareas de clasificación.

Algunos ejemplos: Identificación de vehículos, peatones y placas de vehículos autónomos, reconocimiento de imagen, traducción y procesamiento de lenguaje natural.

Descubrimiento de datos inteligentes

La idea consiste en permitir la automatización total del ciclo de la IE (Inteligencia Empresarial): la incorporación y preparación de datos, el análisis predictivo y los patrones y la identificación de hipótesis.

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial pueden ser infinitas y para diferentes campos como: el hogar, el marketing, los negocios, la productividad, la medicina, entre otras.

El desarrollo de esta tecnología está transformando nuestras vidas y la forma en que trabajamos.